Comprendere l’Architettura dell’IA:
– Distinguere tra i concetti fondamentali di Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa.
– Riconoscere i principali casi d’uso e i limiti applicativi dell’IA nei processi amministrativi ed erogativi della PA.
Applicare la Data Governance nell’Era dell’IA:
– Mappare e applicare i principi di qualità, interoperabilità e tracciabilità del dato pubblico.
– Assicurare la conformità normativa ai quadri europei e nazionali (GDPR, EU AI Act, linee guida AGID) prevenendo i bias algoritmici e garantendo la trasparenza decisionale (explainability).
Rafforzare la Cyber Security e la Risposta alle Minacce:
– Individuare le vulnerabilità specifiche correlate all’adozione di sistemi di IA nelle infrastrutture critiche.
– Utilizzare l’IA in chiave difensiva per l’analisi predittiva dei rischi, il monitoraggio delle anomalie di rete e la gestione degli incidenti informatici.
Promuovere il Cambiamento Organizzativo:
Progettare la digitalizzazione di procedimenti amministrativi bilanciando l’efficienza operativa con la tutela della privacy e dell’etica del dato.

L’accesso è subordinato al superamento di un test composto da 10 domande a risposta multipla sui temi del corso. La prova si intende superata con almeno 6 risposte corrette.

Il test sarà somministrato al momento dell’accesso in piattaforma.

Periodo di erogazione
Febbraio-Aprile 2027.

Durata e struttura
40 ore.

Modalità di svolgimento
FAD sincrona – piattaforma e-learning dell’Istituto Universalus accessibile senza vincoli di spazio e tempo, con supporto costante di un tutor e di un help desk tecnico. Le attività e i risultati di apprendimento di ciascun partecipante saranno tracciati e raccolti in un report.

MODULO 1: IA e trasformazione organizzativa (8 ore)
– Intelligenza Artificiale: il cambiamento delle organizzazioni, la trasformazione digitale e l’automazione dei processi.
– Intelligenza Artificiale e Controllo di Gestione: analisi dei dati, automazione dei processi e supporto alle decisioni manageriali.
– Prompting ed agenti IA per l’uso efficiente degli LLM.
– Introduzione ai Large Language Models.

MODULO 2: IA applicata alle professioni e ai processi (8 ore)
– L’Intelligenza Artificiale come assistente intelligente del professionista.
– Prompting ed agenti IA per l’uso efficiente degli LLM, con applicazioni professionali.
– Analisi di contesto, struttura della base informativa e strumenti di prototipizzazione rapida.
– IA e Controllo di Gestione: analisi dei dati e supporto alle decisioni manageriali.

MODULO 3: Tecnologie, infrastrutture e sicurezza (8 ore)
– Architetture HW e sostenibilità energetica per l’IA
– Introduzione ai Large Language Models, con approfondimento delle infrastrutture necessarie al loro funzionamento
– Intelligenza Artificiale: tecniche e sistemi di cybersecurity
– IA, big data, infrastrutture e problematiche regolatorie nella sanità

MODULO 4: Regolamentazione, etica e responsabilità (8 ore)
– Temi regolatori e problematiche nell’impiego dell’IA: la sanità come esempio di applicazione
– Il management dei progetti di IA: governance, gestione dei rischi e responsabilità
– Intelligenza Artificiale: etica e deontologia professionale
– L’Intelligenza Artificiale come assistente intelligente del professionista: responsabilità e uso consapevole

MODULO 5: Integrazione e applicazione strategica dell’IA (8 ore)
– IA, cambiamento organizzativo e automazione dei processi
– IA e Controllo di Gestione: analisi dei dati e supporto alle decisioni manageriali.
– Prompting ed agenti IA. per l’uso efficiente degli LLM.
– IA, etica e deontologia professionale.

Ing. Valerio Lombardi

Ing. Mauro Grigioni

Attestato di frequenza rilasciato dal Consorzio Universitario Humanitas.

Seguire la procedura guidata cliccando sul pulsante “iscriviti ora” in alto a destra della pagina allegando:

• copia di un documento d’identità
• copia del codice fiscale
• copia del cv

Inserire nel campo note l’ente per il quale si svolge l’attività lavorativa.

N.B. Una volta effettuata l’iscrizione online riceverà una mail con le informazioni per accedere alla piattaforma didattica.